OpenAI เปิดให้ใช้ dots และ GPT-6.1 Sol แล้ว หลังจากเปิดตัวไปในช่วง 29 กันยายนที่ผ่านมา โดย dots กำลังทยอยเปิดตามแพ็กเกจและภูมิภาค ส่วน GPT-6.1 Sol ใช้ได้ใน ChatGPT Work, Codex และ API แต่ยังไม่เปิดให้ใช้งานใน Chat
ใครใช้ dots และ GPT-6.1 Sol ได้แล้วบ้าง?
dots กำลังทยอยเปิดให้ผู้ใช้แพ็ก Pro นอกเขตเศรษฐกิจยุโรป สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร ส่วน Business Premium ใช้ได้ในทุกภูมิภาคที่ ChatGPT รองรับ โดยการทยอยเปิดใช้งานอาจใช้เวลาหลายวัน
ผู้ใช้ Enterprise รวมถึง Edu และ Healthcare ทดลองใช้เบตาได้ แต่ผู้ดูแลระบบต้องเปิดให้ใช้งานก่อน เพราะฟีเจอร์นี้ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น
GPT-6.1 Sol ใช้ได้ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ส่วนนักพัฒนาใช้ผ่าน API ได้ด้วยชื่อ gpt-6.1-sol แต่ยังไม่เปิดให้ใช้ใน Chat
เริ่มใช้ dots และ GPT-6.1 Sol อย่างไร?
ผู้ที่ได้รับสิทธิ์เริ่มสร้าง dot ตัวแรกได้ในแอป ChatGPT หรือผ่านเว็บบนคอมพิวเตอร์ จากนั้นตั้งชื่อ เชื่อมต่อแอป และบอกงานที่ต้องการให้ช่วยดูแล เมื่อตั้งค่าเสร็จและบัญชีได้รับสิทธิ์ใช้งานบนมือถือแล้ว ก็จะคุยกับ dot ผ่านแอปมือถือได้ แต่ยังสร้าง dot จากแอปหรือเว็บบนมือถือไม่ได้
แพ็กเกจ Pro และ Business Premium รวม dot ตัวแรกไว้แล้วโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่ม ผู้ใช้คุยกับ dot ได้ตลอด 24 ชั่วโมง และมีโควตาสำหรับงานที่ต้องประมวลผลมากขึ้น โดยได้รับโควตาเพิ่มในเดือนแรกหลังเปิดตัว การคุยกับ dot ไม่หักโควตา ChatGPT แต่หากสั่งให้เริ่มหรือจัดการงานใน Codex หรือ ChatGPT Work งานเหล่านั้นยังนับโควตาตามปกติ
ผู้ใช้แพ็กเกจที่รองรับเลือก GPT-6.1 Sol ได้ใน ChatGPT Work หรือ Codex ส่วนนักพัฒนาใช้ผ่าน API ได้ นอกจากนี้ OpenAI ยังประกาศแผนเปิดให้ใช้ Sol Ultrafast ซึ่งสร้างโทเคนใน Codex ได้เร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่าเมื่อเทียบกับความเร็วปกติ ตัวเลขนี้เป็นความเร็วในการสร้างโทเคน จึงไม่ได้หมายความว่างานทั้งหมดจะเสร็จเร็วขึ้น 8 เท่า
dots ทำอะไรได้บ้าง?
dots ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Astra มีคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์บนคลาวด์ของตัวเอง เชื่อมต่อแอปได้ผ่านระบบปลั๊กอินที่ OpenAI ระบุว่ารองรับกว่า 4,000 แอป และติดต่อผู้ใช้ผ่าน ChatGPT, Slack หรือ Teams คุยด้วยเสียงได้และจดจำรายละเอียดของงานต่อเนื่องแม้เปลี่ยนช่องทางสนทนา
OpenAI ยกตัวอย่างว่า dots ช่วยติดตามความเห็นจากลูกค้าแล้วเตรียมโค้ดที่แก้ไขให้คนตรวจ ปรับเอกสารเปิดตัวสินค้าเมื่อรายละเอียดเปลี่ยน หรือนำบทสัมภาษณ์มาร่างเนื้อหาสำหรับหลายช่องทางได้ ผู้ใช้บอกเป้าหมายและให้คำแนะนำระหว่างทางได้ โดย dots จะเรียนรู้ความต้องการจากการทำงานร่วมกัน
OpenAI ยังเริ่มทดลอง specialist dots สำหรับองค์กร โดยให้แต่ละ dot รับผิดชอบงานเฉพาะด้าน มีตัวตนและสิทธิ์เข้าถึงระบบของตัวเอง พร้อมกำหนดขั้นตอนให้คนตรวจงาน นอกจากนี้ยังมีแผนเชื่อม specialist dots เข้ากับ Microsoft Agent 365
dots ลงมือทำแทนได้แค่ไหน?
dots ใช้คอมพิวเตอร์บนคลาวด์ที่แยกจากเครื่องส่วนตัวของผู้ใช้ หากต้องการให้ dots ใช้เครื่องส่วนตัวด้วย ต้องเปิดสิทธิ์ผ่านแอป ChatGPT บนเดสก์ท็อป โดยตัวเลือกนี้จะปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น
ผู้ใช้เลือกได้ว่าจะให้ dots เข้าถึงแอปใด และตั้ง Custom Rules เพื่อกำหนดว่างานไหนทำได้บ้าง ก่อนทำสิ่งที่อาจกระทบบัญชีหรือเปิดเผยข้อมูล ระบบ Auto-review จะตรวจว่างานนั้นตรงกับคำสั่งของผู้ใช้และผ่านข้อกำหนดความปลอดภัยหรือไม่ ส่วนงานอ่อนไหว เช่น เปลี่ยนรหัสผ่านหรือโอนเงินระหว่างบัญชี ผู้ใช้ยังต้องทำเอง
ขณะค้นข้อมูลเบื้องหลัง dots จะอ่านข้อมูลจากแอปที่ผู้ใช้อนุญาตเท่านั้น เครื่องมือค้นข้อมูลส่วนนี้ส่งข้อความ แก้เนื้อหา หรือควบคุมคอมพิวเตอร์ไม่ได้ หากนำข้อมูลที่พบไปทำงานต่อ ก็ยังต้องผ่านกฎและการตรวจสิทธิ์ตามปกติ
เมื่อพบความเสี่ยง ระบบเฝ้าระวังจะพักหรือหยุดงานได้ ทั้งนี้ OpenAI ย้ำว่า dots ยังทำผิดพลาดได้
เมื่อตัดการเชื่อมต่อแอป dots จะเข้าถึงข้อมูลใหม่จากแอปนั้นไม่ได้ แต่ dots จะยังมีข้อมูลที่ได้รับไปก่อนหน้านั้นอยู่ในงานที่กำลังทำ สำหรับบัญชีส่วนบุคคล ผู้ใช้ตั้งค่าได้ว่าจะให้นำบทสนทนาและงานไปปรับปรุงโมเดลหรือไม่ ส่วน Business, Enterprise และ Edu จะไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น
GPT-6.1 Sol ทำงานได้ดีขึ้นแค่ไหน?
OpenAI รายงานว่า GPT-6.1 Sol ทำคะแนนระดับ Astra ใน DeepSWE 1.1 ซึ่งทดสอบงานเขียนโค้ด ส่วนการใช้คอมพิวเตอร์ใน OSWorld 2.0 ชุดออฟไลน์ ได้คะแนนตามหลัง Astra 2.1 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อใช้ระดับการคิดสูงสุด
ในการตอบคำถามจากเอกสาร PDF ที่ซับซ้อน GPT-6.1 Sol ทำคะแนนใน GDP.pdf ได้ใกล้เคียง Astra ส่วน AutomationBench ซึ่งทดสอบงานธุรกิจหลายขั้นตอน ได้คะแนนสูงกว่า GPT-6 Sol 4.8 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อใช้ระดับการคิดปานกลาง สำหรับงานวิจัยใน Terminal-Bench Science ได้คะแนนมากกว่าสองเท่าของรุ่นก่อนเมื่อใช้ระดับการคิดสูงสุด แต่ Astra ยังได้คะแนนสูงกว่า
เมื่อใช้ระดับการคิดต่ำ คำตอบของ GPT-6.1 Sol ที่มีข้อเท็จจริงผิดมีสัดส่วน 7.7% ลดจาก 11.4% ของ GPT-6 Sol หรือลดลงราว 32% การทดสอบนี้ใช้โจทย์ยากจากบทสนทนาที่ผู้ใช้เคยแจ้งว่ารุ่นก่อนตอบผิด ตัวเลขจึงไม่ได้บอกอัตราความผิดพลาดในการใช้งานทั่วไป
ผลทดสอบด้านความปลอดภัยพบว่า GPT-6.1 Sol ทำงานบนคอมพิวเตอร์ผิดไปจากที่ผู้ใช้ต้องการน้อยกว่า Sol รุ่นก่อน และไม่พบความพยายามเลี่ยงระบบตรวจความปลอดภัยอัตโนมัติในการทดสอบที่เกี่ยวข้อง ผลทดสอบนี้ไม่ได้รับประกันว่าจะไม่มีข้อผิดพลาดในการใช้งานจริง ส่วนผลจากการทดสอบในงานวิจัยหรือผ่าน API อาจต่างจาก ChatGPT เพราะใช้คำสั่งระบบ เครื่องมือ และระดับการคิดต่างกัน
GPT-6.1 Sol ถูกกว่า Astra แค่ไหน?
ค่าบริการ API ของ GPT-6.1 Sol ในอัตรามาตรฐานต่อ 1 ล้านโทเคนอยู่ที่ $2 สำหรับข้อมูลที่ส่งเข้าโมเดล, $0.10 สำหรับข้อมูลเข้าที่อ่านจากแคช และ $10 สำหรับข้อมูลที่โมเดลสร้างกลับมา ส่วน Astra คิดค่าข้อมูลเข้าและออกที่ $10 และ $50 ตามลำดับ อัตราทั้งสองของ Sol จึงอยู่ที่หนึ่งในห้าของ Astra
ราคานี้ใช้เมื่อส่งข้อมูลเข้าไม่เกิน 272,000 โทเคนต่อคำขอ หากเกินจำนวนนี้ ค่าข้อมูลเข้าและแคชจะเพิ่มเป็นสองเท่า ส่วนค่าข้อมูลออกเพิ่มเป็น 1.5 เท่า อัตราที่เพิ่มขึ้นนี้คิดกับโทเคนทั้งหมดในคำขอนั้น การเขียนข้อมูลลงแคชและการใช้เครื่องมือบางชนิดมีคิดค่าบริการแยก
เมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol รุ่นก่อน ค่าข้อมูลเข้าและออกยังเท่าเดิม แต่ค่าข้อมูลเข้าจากแคชลดลงครึ่งหนึ่ง จาก $0.20 เหลือ $0.10 ต่อ 1 ล้านโทเคน ส่วนต่างราคาหนึ่งในห้าจึงหมายถึงการเทียบกับ Astra ส่วนที่ถูกลงจาก Sol รุ่นเดิมคือค่าอ่านข้อมูลจากแคช
มุมมองจาก TechCatchUp
dots ทำให้การใช้ AI ขยับจากการสั่งงานเป็นครั้ง ๆ ไปสู่การฝากงานให้ดูแลต่อเนื่อง เช่น ติดตามความเห็นลูกค้าหรือปรับเอกสารเมื่อข้อมูลเปลี่ยน ผู้ใช้จึงไม่ต้องกลับมาอธิบายงานใหม่ทุกครั้งที่คุยกัน แต่ก็ยังต้องมีการแจ้งให้ผู้ใช้รู้ว่างานคืบหน้าไปถึงไหน มีปัญหาอะไร และเรื่องไหนต้องให้ผู้ใช้ตัดสินใจ
ส่วน GPT-6.1 Sol มีค่าข้อมูลเข้าและออกผ่าน API ในอัตรามาตรฐานต่อโทเคนต่ำกว่า Astra ขณะที่ผลทดสอบบางด้านทำได้ใกล้เคียงกัน จึงน่าสนใจสำหรับงานที่ต้องเรียกใช้ AI บ่อย ๆ แต่ค่าโทเคนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของต้นทุน เพราะยังมีเวลาที่คนใช้ตรวจและแก้งานด้วย ราคาที่ลดลงจะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อ AI ส่งงานที่นำไปใช้ต่อได้โดยไม่ต้องแก้ซ้ำ ๆ หลายรอบ
ติดตามข่าวสารอัปเดตเทคโนโลยี เกม และไลฟ์สไตล์เพิ่มเติมได้ที่หน้าแรก techcatchup.net
พร้อมช่องทางโซเชียล Facebook | Instagram | TikTok | YouTube | X
