OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดล AI รุ่นใหม่สำหรับงานซับซ้อน ทั้งเขียนโค้ด ใช้งานคอมพิวเตอร์ และค้นคว้า โดยเริ่มเปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับสมาชิก ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise รวมถึงลูกค้า API ตั้งแต่วันที่ 5 กันยายน 2026 หลังประกาศเปิดตัวหนึ่งวัน รองรับการใช้ผ่าน Work และ Codex ด้วย ทั้งนี้ การเข้าถึงยังขึ้นอยู่กับบัญชีและเงื่อนไขของแต่ละองค์กร
ใช้คอมพิวเตอร์ทำงานหลายขั้นตอนได้ดีขึ้น
Astra เน้นทำงานต่อเนื่องผ่านโปรแกรมและเบราว์เซอร์ โดย OpenAI ระบุว่าผลทดสอบจำลองเวลาใน OSWorld 2.0 ใช้เวลาต่องานลดลงประมาณ 47% เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Sol ส่วนการปรับระบบ Codex ร่วมกับโมเดลใหม่ช่วยให้งานบน Mind2Web เสร็จเร็วขึ้น 1.9 เท่า ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลทดสอบเฉพาะชุด ไม่ใช่ความเร็วที่รับประกันกับทุกงาน
สร้างเอกสารและทำงานร่วมกับผู้ใช้
OpenAI ระบุว่า Astra ทำเอกสาร ตารางคำนวณ และสไลด์ตามแม่แบบได้ดีขึ้น พร้อมเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงานและรักษารูปแบบที่ผู้ใช้ต้องการ
เมื่อคำสั่งยังไม่ครบ Astra สามารถถามรายละเอียดระหว่างทำส่วนอื่นต่อ และรับคำแก้ไขกลางทางโดยรักษาเป้าหมายเดิมไว้ ช่วยให้ผู้ใช้ปรับงานได้โดยไม่ต้องเริ่มอธิบายทั้งหมดใหม่
สำหรับงานเว็บไซต์ สามารถใช้ร่วมกับ Sites ใน ChatGPT เพื่อสร้างเว็บไซต์หรือแอปที่เปิดใช้ผ่านเว็บ นำขึ้นออนไลน์ และแชร์ให้ผู้อื่นใช้ได้จากคำสั่ง
Codex เก็บรายละเอียดของงานยาวได้ต่อเนื่อง
Codex เพิ่มฟีเจอร์ทดลองที่ช่วยให้ Astra เก็บรายละเอียดของงานได้ต่อเนื่อง แม้ข้อมูลจะเกินปริมาณที่โมเดลรับไว้ในครั้งเดียว โดยจดบันทึกและค้นข้อความหรือผลจากเครื่องมือในช่วงก่อนหน้าได้ แทนการย่อทุกอย่างเป็นบทสรุปเดียวที่อาจทำรายละเอียดบางส่วนหายไป
เอกสารปัจจุบันระบุว่าฟีเจอร์นี้ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น และเปิดทดลองได้บน Codex รุ่นที่รองรับสำหรับผู้ลงชื่อเข้าใช้ด้วย ChatGPT Plus หรือ Pro ช่วงเปิดตัวยังไม่รองรับการลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Business, Enterprise หรือรหัสเชื่อมต่อ API ส่วนประกาศเปิดตัวระบุแผนให้เป็นค่าเริ่มต้นของ Astra ในช่วงสัปดาห์ถัดไป
ช่วยงานวิจัย คณิตศาสตร์ และสุขภาพ
OpenAI นำเสนอ Astra สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลวิทยาศาสตร์ผ่านซอฟต์แวร์เฉพาะทาง พร้อมเผยงานเรื่องระยะห่างระหว่างจำนวนเฉพาะอีกสองชิ้น
งานแรกแสดงว่ามีคู่จำนวนเฉพาะอยู่ไม่เกิน 186 หน่วยจากกันเป็นจำนวนอนันต์ เทียบกับงานของ Julia Stadlmann ที่ทำคู่ขนานกันและได้ขอบเขต 240 หน่วย ส่วนอีกงานปรับปรุงผลเกี่ยวกับช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างจำนวนเฉพาะ
ด้านสุขภาพ Astra ได้คะแนน HealthBench Professional แบบปรับตามความยาวคำตอบ 63.4% เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 60.5% ผลนี้เป็นคะแนนประเมินโมเดล ไม่ใช่อัตราความแม่นยำในการรักษาผู้ป่วย
ความสามารถด้านไซเบอร์สูงขึ้น พร้อมข้อจำกัดการใช้งาน
OpenAI ประเมินความสามารถด้านไซเบอร์ของ Astra ถึงระดับ Critical ตามกรอบประเมินความเสี่ยง Preparedness Framework ของบริษัท ในการทดสอบที่ถอดระบบป้องกันสำหรับการใช้งานจริงออก โมเดลสามารถค้นหาช่องโหว่ใหม่และพัฒนาวิธีเจาะระบบที่มีการป้องกันสูงได้ โดยไม่ต้องมีคนสั่งทุกขั้นตอน ทั้งนี้ การทดสอบต้องให้โมเดลใช้เครื่องมือทดสอบและเข้าถึงระบบเป้าหมายได้ด้วย
ในการประเมินที่ถอดระบบป้องกันสำหรับการใช้งานจริงออก Astra ได้ ExploitBench 100% บริษัททดสอบด้วยช่องโหว่ใหม่เพิ่มเติม เพื่อลดข้อกังวลว่าโมเดลอาจเคยเห็นข้อมูลช่องโหว่เก่า และระหว่างการทดสอบชุดใหม่นี้ Astra พบช่องโหว่ใหม่ที่ผู้พัฒนายังไม่ทราบมาก่อน หรือ zero-day จำนวนสองรายการ ซึ่ง OpenAI อยู่ระหว่างแจ้งผู้ดูแลที่เกี่ยวข้อง
ส่วนเวอร์ชันที่เปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปช่วยตรวจโค้ดและแก้ช่องโหว่ได้ แต่จะปฏิเสธคำขอสร้างโค้ดสาธิตโจมตีช่องโหว่ OpenAI มีแผนขยายการใช้งานด้านป้องกันไซเบอร์ผ่าน Daybreak พร้อมเสริมการป้องกันคำสั่งหลบข้อจำกัดและระบบตรวจจับการใช้งานผิดประเภท
ก่อนเปิดตัว OpenAI เคยชะลอกิจกรรมภายในที่เกี่ยวข้องกับ Astra เพื่อเพิ่มมาตรการความปลอดภัย หลังผลทดสอบพบความสามารถด้านไซเบอร์ในระดับสูง
ทำตามขอบเขตงาน พร้อมตรวจจับการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาต
OpenAI ระบุว่า Astra เคารพข้อจำกัดของงานได้ดีขึ้น และในการประเมินหนึ่งมีโอกาสอ้างความสามารถของตัวเองผิดลดลงเหลือประมาณหนึ่งในสามของ GPT-5.6 Sol แต่ยังพบว่าการติดตามเหตุผลที่โมเดลเขียนออกมาทำได้ยากขึ้นในการทดสอบที่สั่งให้หลบการตรวจสอบ ประเด็นนี้ยังเป็นข้อจำกัดที่บริษัทต้องพัฒนาต่อ
ระบบเฝ้าระวังเพิ่มเติมอาจทำให้งานช้าลง หยุดชั่วคราว หรือยุติ แม้เป็นงานที่ได้รับอนุญาต หากเกิดขึ้นใน ChatGPT หรือ Codex ผู้ใช้อาจต้องตรวจทานก่อนทำต่อ ส่วน API จะหยุดงาน การเปิดให้ใช้ Astra จึงมาพร้อมทั้งความสามารถใหม่และการตรวจสอบที่เข้มขึ้น
ผลทดสอบเด่นครอบคลุมหลายด้าน
ตารางนี้คัดตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มการประเมินในประกาศ OpenAI เพื่อเปรียบเทียบกับ GPT-5.6 Sol
| กลุ่ม / แบบทดสอบ | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| ใช้คอมพิวเตอร์ / OSWorld 2.0 ชุดออฟไลน์ | 72.6% | 65.7% |
| งานอาชีพ / AutomationBench | 41.4% | 18.1% |
| เขียนโค้ด / Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 37.3% |
| วิชาการ / FrontierMath Tier 4 (v2) | 97.6% | 83.0% |
| วิทยาศาสตร์และสุขภาพ / GeneBench Pro | 37.1% | 32.3% |
| ไซเบอร์ / ExploitGym | 42.4% | 30.3% |
| ทำตามขอบเขต / Internal circumvention (ต่ำกว่าดีกว่า) | 0.00% | 0.29% |
| เก็บรายละเอียดจากข้อมูลยาว / MRCR v2 8-needle ช่วง 512K–1M | 96.3% | 73.8% |
| แก้โจทย์เหตุผลรูปแบบใหม่ / ARC-AGI-3 | 99.9% | 7.8% |
ตารางใช้คะแนนสูงสุดที่ได้จากการตั้งค่าต่าง ๆ ในการทดสอบ ซึ่งอาจใช้คำสั่งและเครื่องมือต่างจาก ChatGPT ที่เปิดให้ใช้จริง จึงไม่ควรใช้ตารางนี้สรุปว่า Astra เหนือกว่าทุกโมเดลในทุกงาน
ใครใช้ได้ และ API ราคาเท่าไร?
GPT-6 Astra เริ่มเปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ใช้ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise รวมถึง OpenAI API โดยใช้โควตาในแพ็กเกจเดิมและซื้อเครดิตเพิ่มได้ สิทธิ์ใช้งานขึ้นอยู่กับบัญชี ช่องทางที่ใช้ และเงื่อนไขขององค์กร
ประกาศเปิดตัวยังระบุว่า Pro, Business และ Enterprise จะเข้าถึง GPT-6 Astra Pro ด้วย พร้อมประกาศช่องทาง Microsoft Azure และ Amazon Bedrock
เงื่อนไขการใช้งาน Enterprise ในปัจจุบันระบุว่าช่วงแรกองค์กรต้องมีสิทธิ์ Daybreak และให้ผู้ดูแลเปิดใช้งานก่อน โดย Astra ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นในสองสัปดาห์แรก การเปิดสิทธิ์ใน ChatGPT ไม่ได้เปิดสิทธิ์ API ให้อัตโนมัติ
สำหรับนักพัฒนาที่เชื่อมโมเดลเข้ากับโปรแกรมผ่าน OpenAI API ให้ใช้ชื่อ gpt-6-astra โดยอัตรา Standard ต่อหนึ่งล้านโทเคนอยู่ที่ ข้อมูลที่ส่งเข้า 10 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 329 บาท และ คำตอบที่โมเดลสร้าง 50 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 1,645 บาท โทเคนคือหน่วยย่อยของข้อมูลที่โมเดลใช้ประมวลผล ส่วนการอ่านและเขียนข้อมูลที่เก็บไว้ใช้ซ้ำ หรือแคช คิดราคาแยกต่างหาก
โหมด Fast ประมวลผลเร็วขึ้นสูงสุดสองเท่าตามประกาศเปิดตัว และคิดราคาสองเท่าของ Standard ทั้งนี้ คำขอที่ส่งข้อมูลเข้าเกิน 272,000 โทเคนมีอัตราสูงขึ้นตามเงื่อนไขของ API ราคายังไม่รวมภาษีหรือค่าธรรมเนียมที่อาจเรียกเก็บ
Astra รองรับนโยบายไม่เก็บข้อมูล หรือ Zero Data Retention สำหรับลูกค้า API ที่เข้าเกณฑ์ ขณะที่ OpenAI กำลังทดสอบ Private Safety Processing ซึ่งเป็นระบบตรวจสอบความปลอดภัยที่ออกแบบให้รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้มากขึ้น
มุมมองจาก TechCatchUp
GPT-6 Astra เน้นทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องและปรับงานตามคำสั่งเพิ่มเติมได้ ซึ่งอาจช่วยลดการอธิบายข้อมูลเดิมซ้ำ ๆ หากลดเวลาที่ผู้ใช้ต้องควบคุมและตรวจแก้งานได้จริง ก็จะช่วยให้การใช้ AI ทำงานสะดวกขึ้น
คุณภาพงานและต้นทุนต่องานยังเป็นสิ่งที่ต้องติดตาม รวมถึงผลจากระบบความปลอดภัยที่อาจหยุดงานระหว่างทำ Astra เป็นพัฒนาการที่น่าสนใจ เพราะช่วยให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนได้ต่อเนื่องขึ้น แต่ความคุ้มค่าควรวัดจากงานที่ทำเสร็จและนำไปใช้ได้จริง
ติดตามข่าวสารอัปเดตเทคโนโลยี เกม และไลฟ์สไตล์เพิ่มเติมได้ที่หน้าแรก techcatchup.net
พร้อมช่องทางโซเชียล Facebook | Instagram | TikTok | YouTube | X
