Aeva ประกาศเลือกใช้งาน Cadence Tensilica Vision DSP IP เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการประมวลผลในระบบ 4D LiDAR ของบริษัท รองรับการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์อัจฉริยะ และระบบ Physical AI ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์
ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการออกแบบระบบ LiDAR ให้สามารถขยายการใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น พร้อมตอบโจทย์ด้านประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และการใช้พลังงานต่ำ ซึ่งถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบอัตโนมัติยุคใหม่
4D LiDAR คืออะไร และแตกต่างจาก LiDAR ทั่วไปอย่างไร
LiDAR เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แสงเลเซอร์ในการสร้างแผนที่สามมิติและตรวจจับวัตถุรอบตัว โดยถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในรถยนต์ไร้คนขับ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม รวมถึงระบบอัตโนมัติในโรงงานและแอปพลิเคชัน Edge AI
จุดเด่นของเทคโนโลยี 4D LiDAR จาก Aeva คือสามารถตรวจจับได้ทั้ง “ตำแหน่ง” และ “ความเร็ว” ของวัตถุพร้อมกัน ต่างจาก LiDAR ทั่วไปที่เน้นการวัดระยะทางเพียงอย่างเดียว ช่วยให้ระบบสามารถวิเคราะห์สถานการณ์รอบตัวและตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น
ความสามารถดังกล่าวมีความสำคัญอย่างมากสำหรับระบบช่วยขับขี่อัตโนมัติ (ADAS) รถไร้คนขับ รวมถึงหุ่นยนต์ที่ต้องทำงานในสภาพแวดล้อมซับซ้อนแบบเรียลไทม์
Cadence Tensilica Vision DSP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
Cadence ระบุว่า Tensilica Vision DSP ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI, Computer Vision และการประมวลผลสัญญาณโดยเฉพาะ โดยมีจุดเด่นทั้งด้านประสิทธิภาพสูง การใช้พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับแต่งฮาร์ดแวร์ให้เหมาะกับงานเฉพาะทาง
อีกหนึ่งจุดสำคัญคือเทคโนโลยี Tensilica Instruction Extension (TIE) ที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งชุดคำสั่งเฉพาะสำหรับงาน LiDAR และการประมวลผล Point Cloud ได้โดยตรง ส่งผลให้ระบบสามารถทำงานได้รวดเร็วขึ้น พร้อมลดค่า Latency สำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ Tensilica Vision DSP ยังรองรับชุดซอฟต์แวร์สำหรับงาน Neural Network, SLAM, Radar และ Computer Vision รวมถึงมาพร้อม NeuroWeave SDK ซึ่งเป็น Neural Network Compiler รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมเดล AI ยุคใหม่โดยเฉพาะ
รองรับอนาคตของรถอัตโนมัติและ Physical AI
เจมส์ รอยเธอร์ ประธานวิศวกรของ Aeva ระบุว่า Tensilica Vision DSP ช่วยให้บริษัทสามารถพัฒนาระบบ LiDAR รุ่นใหม่ได้รวดเร็วขึ้น ทั้งยังรองรับการขยายระบบในอนาคตสำหรับลูกค้ากลุ่มอุตสาหกรรมและยานยนต์
ขณะที่ Cadence มองว่าความร่วมมือครั้งนี้จะช่วยผลักดันการพัฒนาเทคโนโลยี Edge AI และ Physical AI ให้ก้าวหน้าเร็วขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่อุปกรณ์อัจฉริยะจำเป็นต้องตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้แบบทันทีทันใด
การเลือกใช้ Tensilica Vision DSP ของ Aeva จึงสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางของอุตสาหกรรมที่กำลังมุ่งสู่ระบบรับรู้สภาพแวดล้อมที่แม่นยำขึ้น ประหยัดพลังงานมากขึ้น และพร้อมรองรับโลกของยานยนต์อัตโนมัติและหุ่นยนต์ AI ในอนาคต
ติดตามข่าวสารอัปเดตวงการเทคโนโลยี เกม และไลฟ์สไตล์เพิ่มเติมได้ที่หน้าแรก techcatchup.net
พร้อมช่องทางโซเชียล Facebook | Instagram | TikTok | YouTube | X
